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人
作为一个
智能体它的这个
影台论整词
是怎么样产生的
我们通过我们对
机器的一些
现有
的我们目前的硬件的一些
设备能不能产生
跟人一样有的这个智慧
我们在
球艺的当中我们在发现其实最关键的是发现问题
那么问题的解决方案有多种多样
几乎涉及到
所有各个的行业
只要有比如说数据
不管是大数据还是小数据甚至是说对
两大
人类
智能的一个
高峰比如说
艺术的创造
科学研究本身
大家都是在探讨是说
咱们人工智能是不是可攻克这两座大山
这是一个
很有意思的一个
科学问题
我是上海科技大学的汪军
我的研究
领域式计算机科学
机器学习和人工智能
主要的这个
研究
方向或者研究问题就是说
让机器怎么样可以
像人一样
学习
一些
东西
通过
一些
我们叫训练的形式然后让它能够
掌握一些
知识或者说掌握一些技能这些技能以后可以帮助人们去
解决一些实际问题
让人类的生活更加
轻松
或者说更加方便那就是应用的方面从这个科学的角度来讲我们就是说
探索了就是说能不能可以
重新复制一个
人类的这种智能或者比人的智能更加
智慧的这种
技术那么从这个技术当中我们可以甚至也可以了解到
我们作为人
它的这个智是怎么样产生的
对吧我们本身有个好奇心
我们对
自己的认知对整个
自然界的认知其中对自己的认知
就是
如果更确切点就是对人的一个智能的
它和动物之间的差别的这个
自己的这个智能的认知是怎么样产生的我们通过
人工智能T分手态的认识
其实从这个研究角度上来讲的话
也可以对
我们的
人的这个智能的产生也有
更多的一些了解通过我们的这些
一些研究吧
其实我们现在很多算法
在
十年前二十年三狮至三十年前
都有相似算法别人提出来
但为什么现在我们大家
给了那么
火
感觉好像好多问题都解决了是因为两个
重要的推动因素
第一个是计算力
推动因素
咱们会发现
通过GP肉的计算对吧通过分布式计算
我们以前没法计算的这个
西现在可以计算了对吧可以大量级
第二
是
数据量的
我们可以采集到各种各样的数据而这些数据都变得
微勒博了我之前讲的我们这个互联网广络以前做的时候据根本就没有数据
那么现在数据是通过克劳考片里存起来了对吧大家可以共享了
就数据量多也导致了大家能看到
学习的时候能看到
叫机器学习的是能够
看到不同的结果存果出来
所以这是
两个一个
外界的因素
还有一个就是
工业界介入到学术研究
这跟以前完全是不一样对吧
以前可能就是工业界做一些比较
克
学术界做一些比较
提构
那现在的结合特别特别紧
工业界有一些很大的数据它可能有一些更多的英赛的他们也有
科研的需求
我讲科研需求它当然是它的这个
商业驱动的这些
科研的需求
那么各学校和
很好的结合
这个对整个的这
就A亚的研究起了很大的触据作用九十年代
以后
在
美国包括英国
大家就开始这个方面的研究
在九十年代之前
你如果是说
我是
神经科学家我要研究意识
那么别人认为你这个
风了对吧你怎么会研究意识意识你是没法
第一你是没法研究第二你是
没法发表文章因为你做了东西你到底是不是科学
大家都不承认的但是九十年代以后
会
出现呢就是几个科学家去推动这个方面
其中一个呢就是说
两个不同的
很好的方法是用用科学的方法因为他们可以通过这种
大脑影像对吧通过这个老链摸可以对
人脑的工作方式做做为一些研究所以
那个方面呢就是有一性突破然后那使得对人的历识的研究呢
往前走了很多步然后对这个人类意识有一些很多很多的了解那我感觉现在咱们
人工智能这个地貌的研究
这些算法
它都是没有意识了对不它不是主动的
因为意是什么呢其中一个最简单的定义就是说
你
是由于
主观的感受
对吧
比如说你看一副
名化
你有
个人有个人的解释对吧
你可以有你一直解释
别人觉得这是一个
旷世
制作对吧你可能觉得是一个
垃圾
对吧个人有不同的主观感受
那么
机器有没有古的主观感种现在没有
其他动物有没有主观的时候
至少哺乳动物
是有主观感受的
对吧
所以
目前来讲就把
咱们
人
和机器
或者说哺乳动物
和
机器之间
是分开了
那么机器以后有没有
主观感受或者机器里面以后
会不会
产生主观感受对吧
这是一个
很有意思的一个
科学问题
就像我刚才说的
有
两个大的意义第一个是从这个科学
来讲
我们是想
了解一下
人
作为一个
智能体它的这个
硬态的整词
是怎么样产生的
我们通过我们对
机器的一些
现有
的我们目前的硬件的一些
设备能不能产生
跟人一样有的这个智慧
就是一个
科学的问题
第二个是从
应用角度来讲我们通过
人工智能以后产生一些好的这些算法
那么帮助我们解决一些实际问题
对我们的
工业界会产生一定的
推动作用我们现在不是说在讲
人工智能
家吗就是其实在各个行业用人工智能的技术能够对
这个行业有不断地提高比如说
咱们讲来讲的这个互联网
比如说对
个性化推荐
搜索
这些都是需要人工智能的技术能
能够给人带来很大的这个方便那么
工业界比如说机器人
要设计一个
比较好的机器人能够
生产自动化
那么我们讲的无人车
这些都是一个很好很好的
人工智能的应用几乎涉及到
所有各个的行业
只要有比如说数据
不管是大数据还是小数据甚至是说对
两大
人类
智能的一个
高峰比如说
艺术的创造
科学研究本身
大家都是在探讨是说
咱们人工智能是不是也可以攻克这两座大赛
本来只有人才可以干的事情
是不是人工智能也可以比如说人工智能帮助设计
对
产品的设计
对
广告
创意的设计比如说我们现在有这个生层模型我们怎么样生成
图像
甚至已经达到一个
以假乱真的地步
科学研究是不是人工智能它可以
自己去
做一些研究
这些也是很有意思的事情比如说
有一些
科研就是发现是通过
对
过去的
研究的
普的
机器的阅读
积极的分析其实能够
得到更新的一个知识可以显示做人工智能其实也可以做一些科学研究的方面
我感觉第一
当然就是
生活上的方便了第二就是说
我们改变我们的认知
比如说
我们对
整个世界的认知对吧我们会通过人工智能一个更好的
手段是
能够对自然进行一些改造能够把我们的技术广场再去
提高一点
那么同时
对
其他
交叉学科
对比如说纽尔萨
就是
脑科学
我们人工智能去研究当是人工智能主要是机器方面那么还有
对人的大脑的研究其实有很多互动的东西
那么通过这个方面对这个科学研究也有很多的促境作用
刚才我讲了对
科学研究比如说谷歌
美国的谷歌公司他们研究是说通过人工智能深度学习
研究
怎么样
对
新能源的产生
有没有帮助我们通过
人工学习方法学习一个比较好的这种
参数能够
产生一个更好的
生产能源的一个方式人工智能可以用到各个样的科研
领域里面
我们最早的研究
从也是从这个生物学里面
中物学里眠有一个
L
物以貌的
具体记不清它的这个
就是作者名字什
它
发现是什么呢是
两种不同的动物
它有两个
不同的这个群体这个群体之间
护成这种关系然后就
导致它的这个群体的数量
会随着时间会变化
你就会发现了它们
不是个静态变化而是一个动态变化就是说
当这个
兔子很多的时候呢
这时候
质会慢慢慢慢下来而这
狐狸
它的种群的数量会外来上去
然后等这个兔子少了以后
狐狸的这个种群
它又下来因为它没有食物了就下来了
下来以和兔子
群体又上来了
所以它这个
动态的工程
这个是
很有意思就是说这两个不同的
群体之间的个互动就是在生物学里面
然后我们就是把
我们做了一个仿真
就是有一个
揣扯出来一个普锐
然后他们之间
朴实
一个
关系
然后我们用
给他们加人工智能给他们加一些智能引开来讲状后应该怎么躲
怎么去
朴实
他们刚开始都不知道怎么朴实的意义是什么但他们发现吃了这个
对手以后发现它其实可以
活得更长学更多之类的
我们在这心目类的环境情况下然后这个
深度学习去抓一服他们的这个
行为
最果发现我们学习到一样的这种
现象就是他们的这个
种群的数量
动态然后成因果关系
所以这个就发现其实
这个
生物界的一些现象我们可以用
阿T飞行的情况下把它
浮现出来
就
这时候显示了
质量之间有
很强的一些关系在里面
我们在
求艺的当中我们在发现其实最关键的是发现问题
那么问题在解决方案有多种多样
那
总归是能够找到一个
不一定完全解决它但是你如果是第一个我一直跟决生讲说我们要做第一个吃螃蟹的人
什么意思呢就是你要有这个能力是
把这个
问题
找对
你找对问题
拿
是比
别人给你一个问题
你去
解决一个正确答案
非常非常重要
因为找这个问题以后你是第一个吃螃蟹的人把它这个作为一个问题是种数学表达是封摸来出来然后去
解决它
这个是一个
非常为窝顶的过程为什么呢是你第一个发现了这个方面往往第一个去解决这个问题呢你会有很大的提高
对不对
那第二个问题呢只是在你第一个
解决问题的基础上一个
往上走了一个修补过程所以呢
相对来说创新性并不是那么大所以一定要就是说从
问题角度着手
这是
很重要了同时你通过问题着手呢
那你会给你最大的一个
维沃的
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