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本字幕由酷狗AI语音识别技术生成
你好
我是方军
欢迎来到我的超级工作法七十二强
现在每个人都在用自己的知识和技能在工作
用大脑在工作而非只凭体力在工作
即便
是很多人认为的主要靠体力的快递员
如果仔细观察你也会发现
其中优秀的快递员靠运用大脑工作得更好
比如我总是找一个顺丰快递员发快递
而避免找他的搭档
那差别就是在一个小细节
不管有多少快递
他总是非快地就分类好
跟我说
我会回去帮你装好
今天一定发出
他不会在我们这里贴封条
寄件收款
而是很快就离开
发出来之后呢
告诉我们应该付多少钱
而另外一位
总是在这边做这些事情
当然啊
不管他们谁来
那些的文件快递
都会准确地发出了
但是我们会
很自然地喜欢第一位
因为我们知道
它会一阵风一样带走所有要寄送的快递
而另一位呢
我们不知道它究竟会耽搁我们多长时间
但是
你要注意
这里关键
不是如何高效统筹安排时间的问题
第一个快递员
实际上重新思考了一个重要问题
我的任务是什么
他呀
重新定义了在收件时自己的任务
他明白
他的任务不是基本的收走快递
准确的快递出去
而是让递送大量快递的客户更方便
这帮他获得了更多客户
那现在呢
当我们讨论知识工作者如何高效工作时
我们要讨论的正是这个问题
每个知识工作者应该反复地问自己
我的任务是什么
对于知识工作者来说
高效工作的要领不是如何提高效率
而是搞明白自己的任务是什么
做正确的事
比正确的做事要重要得多
好
那接下来
我们来看看
为什么搞明白
我的任务是什么变得如此重要
多年前啊
管理大师德鲁克预见到
知识工作
将取代体力劳动
成为社会中工作的主流
他称我们所进入的社会叫知识社会
二十世纪的前四分之三
我们看到各行各业体力劳动效率大幅提升
而之后呢
我们需要大幅提升知识工作者的效率
但是到了现在
如何让知识工作者卓有成效
这依然是一个亟待解决的问题
前一段关于程序员九百九十六工作制的激烈讨论
也反映了有些公司的管理者
还在用体力劳动的方式看待知识工作
认为时长和工作成效正相关
那作为一个用知识与技能立身于工作世界的人
你该如何提高自己的工作成效呢
首先你要搞明白
体力劳动和脑力劳动的一个根本区别
这个区别也就是搞清楚
我的任务是什么
两者在这个问题上的回答
可能是完全相反的
对于体力劳动者来说呀
他们的任务是明确的
考核他们的效率的方式就是
在排除了次品之外
也就是保证了最低质量要求之后
他们完成了多少数量
那对于知识工作者来说
决定我们工作成效的不是最低质量门槛和数量
那你会发现
质量没法清晰定义了
那以一个最简单的知识工作为例
你接待一位电话投诉的客户
这时呢
你的工作质量是什么
这个质量可以是
你安抚打电话来的客户的情绪
也可以是你帮客户顺利地解决了问题
而更好的质量可能就是呢
你不但帮忙解决了这个客户的问题
还找到了客服流程的问题
并进行改进
避免其他也遇到类似的问题
我们
不只是无法预先定义质量
实际上
这个接待电话投诉的人
在他完成这个任务之前
他根本无法定义自己的任务
那他怎么定义自己的任务
决定自己的工作成效
在
体力劳动中
数量处在主要位置
而在知识工作中
他已经区居次要位置了
一个人的工作成效
由
三个要素组成
任务质量和数量
对于体力工作
任务质量数量都是比较明确的
那对于知识工作
当我们接到一个工作任务时
我们其实
是只接到一个任务的大概范围
需要我们自己去决定
任务是什么质量是什么
数量是多少
比如你被任命为一个部门的负责人
部门经理是最典型的知识工作之一
你需要自己去明确界定
我带这个部门的一年的任务是什么
我们部门要达到什么样的质量
用什么数量指来评估我们部门的工作
那在每天的日常工作中啊
我们也要自己判断
这一刻的任务应该是什么
比如
你是一个工程师
一个下午你的工作可能是沟通需求
也可能是开发新功能
还可以是修改已经知道的问题
那也可以是学习一个新方法
当然了
也可能是被别的协作部门叫去开会等
那这时你要回答
我的任务是什么
你要判断
做什么能够做出最大贡献
那围绕我的任务是什么这个问题呢
德鲁克给我们提供了一个工具
帮我们在这些凭知识和技能工作的人更好的工作
他建议
知识工作者提高自身工作效率
应该问自己五个问题
我们也可以称这是知识工作者的五问
一
你的任务是什么
这是初步定义
二
你的任务应该是什么
这是进一步追问
三
组织希望你应该做出什么贡献这是从客户的角度思考
四
什么事情
妨碍你完成你的任务
这
是找到障碍解决问题
五
你应该放弃哪些事情
这个问题
就是帮我们聚焦于自己真正的任务
好
小杰一下
一个人的工作成效
由三个要素决定组成
一
任务
二
质量三数量
不管你是自己工作
还是带团队
你会发现
作为知识工作者
我的任务是什么
是你要回答的首要问题
那最后呢
给你留一道思考题
请你想想
今天你的任务是什么
你这样分开追问自己
我的任务是什么
我的任务应该是什么
我应该做出的贡献是什么
好
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