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本字幕由酷狗AI语音识别技术生成
大家好
欢迎收听李莎老师
讲机器人
今天微莎老师要为大家分享的是
人工智能的极其
几落
一九五零年
人工智能之父
马文名施机
和他的同学爱德蒙一起
建造了世界上第一台神经网络计算机
被称为计算机之父的阿兰图林
提出了一个举世瞩目的想法
图灵测试
当时有许多学者认为
二十年内
人工智能就能做到人类所能做的一切
但
水后人工智能就进入了一个低谷期
这主要是因为三个方面的原因
计算机的性能不足
问题的复杂性
以及
数据量的严重缺失
一九八零年
有一套增加系统航空出世
其价值甚得高达五亿美元延伸出了很多很有价值的硬件和软件公司
可惜的是
七年之后这个曾经轰动一识的人工智能系统
就
宣告解除历史进程
直到一九九七年五月十一日
埃比M姆的计算机系统申蓝正示了国际向其世界冠军
卡斯帕罗夫
才又一次在公众领域引发现象级的AI话题讨论
二零一六年三月
继埃贝M的新蓝之后
谷歌的迪曼
阿尔法狗
在市场比赛中
击败了国际围棋世界冠军
李四石
人工智能
一举成名天下之并真正引发了一场商业革命
谷歌
微软
百度
等互联网巨头还有众多的初创科技公司
纷纷加入人工智能产品的战场
掀起了一轮又一轮的
智能化狂槽
以语音交互为例
上个世纪八十年代
语音交互技术已经取得技术上的突破
但最近几年
随着深度神经网络的
应用
我们才看到以
塞为首的
智能语音助手
以一口为首的智能
硬件入口的
人工智能
发展现状
人工智能在第四次工业革命
其实是一个比较大的推动力
这是能看得见的
但是要真正走入我们的生活
技术上还有很多问题
以计算机因世界为例
在过去五年
物体识别方面取得了成就是比较大的
但即使是物体识别
也还有很多问题
没有解决
比如要识别牛仔裤
识别不出来这是哪个牌子的牛仔裤
那么对于电商企业来说
就没有任何价值
爱里斯
哥普尼克曾经谈到
四岁儿童们轻易解决的问题
去会难助去强大的电脑
他认为我的孙子仅仅需要更么有限的数据和训练就可以轻松地
识别动物或者回答口头问题
但是交给计算机
就变得非常的
难度比学会下棋
要难多了
目前
专用的人工智能已经取得
突破性的技能展比如夏威棋
但如果提及人工智能系统超越人的智能水平
大家认为这还是一种炒作
还有把人工智能达到几岁小孩的水平
也是一种炒作
至于
炒作的原因
有的是有的有的则是
概念误解混淆造成的
比如经常有人把机器学习
看成人工智能
但这其实只是人工智能的一个方向
又把深度学习
看成机器学习
但深度学习只是机器学习的一种方法
或者把图像识别
看成人工智能
这其实只是人工智能的一个方向
或者把大数据看成人工智能专加系统看成人工智能
机器人看成人工智能
那么什么才是真正的人工智能呢
通用的人工智能
就是指我们人的大脑是一个通用的智能系统
同样一个大脑学习以后可以下围棋也可以下象棋
能够举一反三
融会贯通
思考学习
规划决策
一脑百用那目前的人工智能
还有很多不能做的事
虽然这些是对人来说
非常简单
那目前
人工智能总体的发展水平仍然处于起步阶段
即使
由智能
有智慧
智慧是
高级智能
是有意识
有悟性
可以决策的
而人工智能
是有资商
没有情商
科幻电影当中跟人类可以相媲美的人工智能还差得很远
人工智能会计算
但不会算计
一个词
导一个顺序
概念就完全不一样
人工智能有专才
而没有通彩
夏威棋的阿尔法狗
就不一定会瞎响起
这离麻省理工学院物理学教授所著的
生命三点零一书中描述的未来生活
还差十万八千例
教授在书中讲述未来一万年的生活
我们想要被人工智能接受吗
我们想让人工智能保持清醒啊
我们想要创造什么样的生活形式
我们想在整个宇宙传播什么样的文明
这位教授描述了很多场景
比如
保护神
无所不知
和无所不在的人工智能
最大化
人类的幸福
动物员的
管理员
以及被奴役的神
征服者
和
自由意志的乌托邦
每一种情况
都有它的可行性
它的优点
和缺点
都还
需要进行评估
人工智能现在也正在发展
那我们所要做的只能说
在人工智能萌芽之初
把它当作一个孩子一样看待
呵护它
让它
正常的
成长
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